أعلنت OpenAI عن تخفيض كبير في أسعار اثنين من نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لعائلة GPT-5.6 ، وذلك بعد عشرين يومًا فقط من إطلاقها الرسمي. وقد خفضت الشركة سعر GPT-5.6 Luna بنسبة 80% و GPT-5.6 Terra بنسبة 20% ، بينما أضافت خيار واجهة برمجة تطبيقات (API) أسرع لنموذجها الرائد GPT-5.6 Sol. تهدف هذه التغييرات، التي دخلت حيز التنفيذ في 30 يوليو، إلى تحسين التوازن بين التكلفة والسرعة والكفاءة، لا سيما للشركات التي تتعامل مع كميات كبيرة من المهام المؤتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
أوضحت الشركة أن تخفيضات الأسعار تعود إلى تحسينات شاملة في جميع مكونات برمجياتها، بما في ذلك تحسين توجيه الأجهزة، وتطوير برمجيات الاستدلال، وخوارزميات تخزين السياق الأكثر ذكاءً. في الواقع، كان لبعض هذه التحسينات دورٌ محوري في النماذج نفسها: فخلال الاختبارات الخاضعة للإشراف، أعاد نموذج GPT-5.6 Sol كتابة وتحسين أجزاء برمجية أساسية في بيئة الإنتاج بشكل تلقائي، مما قلل من الحمل الزائد للخدمة بنسبة 20% وحسّن كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15%. وهذا يُمكّن OpenAI من تحقيق أداء أفضل من مجموعات خوادمها الحالية.
أسعار جديدة لـ GPT-5.6 Luna و Terra
مع التسعير الجديد، أصبح سعر GPT-5.6 Luna الآن 0,20 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مُدخل و1,20 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مُخرج، بعد أن كان 1 دولارًا و6 دولارات على التوالي. هذا النموذج، الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة ضمن هذه المجموعة، مُصمم للمهام ذات الأحجام الكبيرة مثل تصنيف تفاعلات العملاء، وتحليل كميات هائلة من المستندات، والتشغيل الآلي في الخلفية. تدّعي OpenAI أنه يُقدّم أداءً يُضاهي النماذج التي كانت تُعتبر رائدة قبل عام تقريبًا، ولكن بتكلفة أقل بكثير.
في الوقت نفسه، يُسعّر GPT-5.6 Terra، المصمم للاستخدام اليومي، بدولارين لكل مليون رمز مُستثمر و12 دولارًا لكل مليون رمز مُصدر. ويسعى هذا النهج إلى تحقيق توازن بين الاستدلال والسرعة والتكلفة لمساعدي الأعمال والبرمجة والاستعلامات المتعلقة بمساحة العمل. وتتيح هذه الاستراتيجية دمج نماذج مختلفة ضمن العملية نفسها؛ فعلى سبيل المثال، يمكن لشركة ما استخدام Sol لحلّ حالات عدم اليقين ووضع خطة، ثمّ إسناد مهام التنفيذ والاختبار وتقييم النتائج إلى Luna.
الوضع السريع: سرعة إضافية لـ GPT-5.6 Sol
أضافت OpenAI وضع "السرعة القصوى" لنموذج GPT-5.6 Sol، ليحل محل وضع "المعالجة ذات الأولوية" السابق في واجهة برمجة التطبيقات (API). يتيح هذا الوضع للنموذج الرائد العمل بسرعة تصل إلى 2,5 ضعف سرعة المعالجة القياسية، على الرغم من أن تكلفة استخدامه تبلغ ضعف التكلفة. وتؤكد الشركة أن هذه السرعة المتزايدة لا تؤثر على ذكاء النموذج. سيتم تحويل الطلبات الحالية المصنفة كأولوية تلقائيًا إلى وضع "السرعة القصوى"، مما يحافظ على التوافق مع التطبيقات الحالية.
تؤثر هذه التغييرات في الأسعار أيضًا على حدود الرصيد أو الوقت المتاح للمستخدمين والمؤسسات على منصتي ChatGPT Work وCodex، حيث سيؤدي استخدام Luna وTerra إلى استهلاك رصيد أقل دون تغيير مستويات الاشتراك الشهري. أعلنت OpenAI عن هذا الخبر عبر حسابها على منصة X، موضحةً أنها "تلتزم بتطوير نماذجها من حيث الكفاءة من حيث التكلفة والسعة والسرعة"، ولذلك خفضت الأسعار. يأتي هذا التخفيض في وقت يشهد فيه القطاع منافسة شديدة، مع ظهور نماذج جديدة مؤخرًا مثل Kimi K3 من شركة Moonshot AI الصينية الناشئة.
دخلت الأسعار الجديدة حيز التنفيذ منذ 30 يوليو، ورغم أن بيانات الأداء تعتمد بشكل أساسي على تقييمات OpenAI الداخلية وعملاء مختارين، إلا أن الشركة واثقة من استدامة الوفورات في مختلف أحجام العمل. وبهذه الاستراتيجية، تعزز OpenAI توجه تقسيم الاستدلال بناءً على تعقيد المشكلة، مما يُمكّن المؤسسات من الموازنة بدقة بين التكاليف المالية وقوة الحوسبة اللازمة لعملياتها.